02-09-2015 09:03 | Door: Dimitri Reijerman

IT-bedrijf IBM werkt aan een systeem dat de mate van luchtvervuiling in Beijing tot op drie dagen nauwkeurig moet kunnen voorspellen. Het concept maakt gebruik van kunstmatige intelligentie.

De Chinese hoofdstad wordt, net als andere steden in China, geplaagd door ernstige luchtverontreiniging. De fijnstof en smog is met name van de industrie en kolencentrales afkomstig. Ook het autoverkeer speelt een steeds grotere rol.

In een poging meer grip te krijgen op de situatie ontwikkelt IBM een systeem om de vervuiling in Beijing voor een periode van 72 uur te voorspellen, schrijft Technology Review.  Het bedrijf helpt de Chinese overheid hiermee de luchtvervuiling beter te bestrijden.

Green Horizon

Het project, Green Horizon, gebruikt grote hoeveelheden informatie om de vervuiling in de nabije toekomst te kunnen schatten. Daarvoor past het bedrijf kunstmatige intelligentie toe. Een complex proces dat door IBM cognitive computing is genoemd. De data wordt onder andere aangeleverd door het milieubureau van Beijing.

Volgens IBM weet Green Horizon tot nu toe voorspellingen te doen die 30 procent nauwkeuriger zijn dan voorspellingen op basis van conventionele methoden. Gebieden waar ernstige verontreiniging dreigt, kunnen tot een resolutie van 1 bij 1 kilometer op de kaart worden aangegeven.

Verbeteringen

Aan de hand van de driedaagse voorspellingen kan het stadsbestuur gerichter maatregelen treffen in de hoop de luchtvervuiling te reduceren. Zo kunnen in gebieden waar een hoge mate van vervuiling dreigt bijvoorbeeld tijdelijk fabrieken worden gesloten of kan het autoverkeer worden beperkt.

IBM hoopt de kunstmatige intelligentie in zijn software nog zo te verbeteren dat er voorspellingen over een termijn van 10 dagen gemaakt kunnen worden. Ook moet Green Horizon 'wat-als'-scenario's gaan ondersteunen en bronnen van vervuiling nog beter kunnen volgen. Op termijn denkt IBM de software ook in andere landen in te zetten.

Bron: Technology Review | Foto: Berserkerus, via Wikipedia (Creative Commons) (Cropped by DuurzaamBedrijfsleven.nl)