08-07-2015 18:02 | Door: Laura Fransen

Een computersysteem dat ziektes voorspelt nog voordat ze aanwezig zijn, is beloond met de Simon Stevin Meester-prijs. Vroegtijdige diagnostiek kan bijdragen aan preventief en gerichter behandelen.

Wiro Niessen, als hoogleraar Medische Beeldverwerking verbonden aan het Erasmus MC en de TU Delft, ontwikkelt een analysemodel dat op basis van tienduizenden MRI-scans en CT-scans medische voorspellingen doet. Aan de hand van de scans van zowel gezonde als zieke mensen detecteert het computersysteem ziektepatronen die voor het menselijk oog niet waarneembaar zijn.

Door nieuwe scans te vergelijken met de database, zijn met beeldanalyse nieuwe ziektegevallen te herkennen. Ook is het mogelijk een diagnose stellen en zelfs een prognose van het ziekteverloop te geven.

Onnodige behandeling

Op basis van de computeranalyse is ook beter te voorspellen wie gezond blijft. “Ons onderzoek leidt niet alleen tot betere diagnostiek, maar ook tot betere prognostiek”, zegt Niessen in een persbericht. “Daardoor kunnen we uiteindelijk betere behandelkeuzen maken.” Voorspellingen over de ontwikkeling van bepaalde symptomen, zouden overbodige behandelingen kunnen uitsluiten.

De Simon Stevin Meester-prijs is de grootste prijs voor technisch-wetenschappelijk onderzoek in Nederland. Aan de prijs is een geldbedrag van € 500.000 verbonden. Met het bedrag wil Niessen de technologie verder ontwikkelen tot op een niveau waarop het systeem ook genetische informatie meeneemt in de analyse.

Beelddata

Niessen doet ook onderzoek naar beeldgeleide operaties, waarbij chirurgen op basis van beelddata hun werk uitvoeren. Nauwkeurige, real-time beelddata vermindert de schade die de patiënt oploopt tijdens de operatie. 

Eerder in 2015 presenteerde ook Philips een innovatie op het gebied van voorspellende geneeskunde. CareSage voorspelt de waarschijnlijkheid van gezondheidsproblemen aan de hand van real-time gezondheidsdata.

Bron: STW | Foto: Indi Samarajiva, via Flickr Creative Commons (Cropped by DuurzaamBedrijfsleven)