21-08-2018 14:27 | Door: Martijn van der Donk

Het zo efficiënt mogelijk gebruiken van water, energie, gewasbeschermingsmiddelen. Kunstmatige intelligentie kan een belangrijke bijdrage leveren aan de verduurzaming van de teelt. In de kassen van Wageningen University & Research (WUR) proberen vijf internationale teams elkaar op dit vlak af te troeven.

De teams zijn vorige week gestart met de Autonomous Greenhouses Challenge. Ze  hebben in deze wedstrijd vier maanden de tijd om op afstand en zonder tussenkomst van mensen zelf een komkommeroogst te realiseren. Met zo min mogelijk input aan water, voeding en energie en met maximale output (productie). Ieder team heeft hiervoor 96 vierkante meter in de faciliteiten van de BU Glastuinbouw van Wageningen University & Research in Bleiswijk ter beschikking.

"In veel landen is de kennis van complexe plantproductie nauwelijks aanwezig. Kunstmatige intelligentie kan mensen helpen om ingewikkelde beslissingen te nemen, zodat zij met minder middelen lokaal groenten en fruit kunnen produceren. Die hogere opbrengst en productie is nodig omdat de wereldbevolking groeit”, aldus Silke Hemming hoofd onderzoeksteam Tuinbouw Technologie bij de WUR.

Bemesting

De teams hebben delen van hun eigen algoritmes geschreven en hiermee de uitgangsinstellingen als temperatuur, hoeveelheid licht, CO2-concentratie, bemesting en een aantal teelt gerelateerde parameters zoals plant- en stengeldichtheid bepaald. De sensoren en camera's - die zij deze week zelf mogen installeren - meten een deel van de teeltgegevens.

De sensoren sturen de informatie door aan de computersystemen, waardoor de systemen het klimaat en de bemesting in de kas kunnen aansturen. De teams mogen verder zelf niet in de kassen komen.

De teams verzamelen alle data op afstand en mogen hun algoritmes voor de software continue bijstellen. De software zelf past hierbij de uitgangspunten zoals de temperatuur zo nodig aan. Het doel is immers dat de zelflerende software de beslissingen van mensen geleidelijk aan overneemt.

Referentiekas

Naast de autonoom aangestuurde kassen is er ook een referentiekas waar een aantal Nederlandse telers hun komkommers op authentieke wijze telen. Hemming: "Komkommer is het uitverkoren gewas, omdat de plant snel groeit en we dus in  vier maanden tijd veel informatie kunnen vergaren. Als je iets verkeerds doet tijdens het telen, merk je dat direct aan de komkommerplant.”

Vertical farms

Kunstmatige intelligentie is een belangrijke toepassing in zogeheten vertical farms. Vertical farms (verticale tuinbouw) kenmerken zich door voedselproductie in volledig gecontroleerde, geklimatiseerde, gestapelde teeltomgevingen met een zeer hoge output per vierkante meter. Speciale lichtrecepten voor geavanceerde LED-verlichting kunnen voor optimalisering van groeiprocessen zorgen.

Die vertical farms zullen vooral in de grote metropolen in Azië en de Verenigde Staten verrijzen. Met behulp van kunstmatige intelligentie kun je ze echter ook vanuit grote servicecentra in Nederland besturen, aldus Arno Eussen, oprichter en eigenaar van Freshprojects in een eerder interview met DuurzaamBedrijfsleven.

Lees ook: 'Nederland wordt het Silicon Valley voor Vertical Farms'

Bron: WUR | Afbeelding Shutterstock