04-08-2020 11:21 | Door: Marc Seijlhouwer

AI (artificial intelligence) kan zien welke huizen in een wijk zuinig zijn en welke niet. Het computerprogramma gebruikt openbare informatie over de indeling van huizen en het energieverbruik in een gebied. Met die gegevens schat het programma het energieverbruik per gebouw. Overheden kunnen zulke informatie gebruiken om de woningvoorraad duurzamer te maken dan hij nu is.

Het programma is de geestesvrucht van onderzoekers uit de Verenigde Staten en de Microsoft-onderzoeksafdeling in India. Samen bedachten ze een manier om op huisniveau te kijken of gebouwen voldoen aan het gemiddelde energieverbruik voor een vergelijkbare woning. Bovendien kan het programma een gerichte gok doen over de grootste bron van energieverlies.

Miljoenen huizen

Dat laatste lukt dankzij kunstmatige intelligentie. De onderzoekers trainden hun algoritme met huizen waarvan bekend was hoe energiezuinig ze waren en waar de meeste energie verloren ging. Met die lessen kan het algoritme een oordeel vellen over 'miljoenen huizen' in de Verenigde Staten, volgens de onderzoekers. Dat kan vooral dankzij de Building Performance Database, een dataset die het energieverbruik van verschillende soorten gebouwen in verschillende regio's bijhoudt. Dankzij deze dataset en het voorspellende algoritme denken de onderzoekers goed te kunnen inschatten of een gebouw zuinig is of niet.

Lees ook: Google koelt datacentrum met AI

De onderzoekers analyseerden drie steden in de VS: een kleine gemeente in de New England-regio, en twee wijken in Boulder (Colorado) en Austin (Texas). In de grote steden, waar slimme meters in de huizen hangen, konden de onderzoekers naar eigen zeggen 'op apparaatniveau' de energiezuinigheid onderzoeken. In het dorp in New England was dit lastiger, en kon het alleen per woonblok, waar een centrale gas- en stroommeter stond.

Isolatie en verwarming zijn het probleem

Het resultaat: volgens de onderzoekers was de helft van de onderzochte huizen niet zo energiezuinig als mogelijk. In 40 procent van de gevallen kwam dat door isolatie, en in een kwart van de gebouwen was de verwarming niet op orde. Of deze inschattingen van het algoritme ook kloppen, dat controleerden de onderzoekers niet.

Het algoritme geeft overheden of installatiebedrijven mogelijk een nieuwe manier om verduurzaming door te voeren. Door eerst de wijken aan te pakken waar veel te verbeteren valt, kan een regio snel duurzaamheidsstappen maken. Bovendien kan het algoritme in theorie laten zien waar de meeste duurzaamheidswinst te halen valt, zodat een overheid specifieke subsidies uit kan delen voor een bepaalde wijk of een bepaald dorp.

Geschikt voor Nederland?

Nederland heeft veel gegevens over woningen, waarmee dit algoritme in theorie uit de voeten zou kunnen. De vraag is of het veel inzicht zou geven dat er nog niet is; het energielabel laat bijvoorbeeld zien hoe zuinig een huis is, en de oorzaak van eventuele onzuinigheid is meestal ook bekend. Toch kan dit gemeenten helpen om per wijk een plan te maken en om subsidies gerichter in te zetten.

De onderzoekers hopen dat (Amerikaanse) gemeenten hun algoritme gaan gebruiken. Om de voorspellingen beter te maken willen de bollebozen ook satelliet- en bewoningsdata in het algoritme stoppen.

Lees ook: Kan kunstmatige intelligentie duurzaamheid vooruit helpen?

Bron: Arxiv | Beeld: Adobe Stock